Lek na krytyczne zagrożenie dla ludzkości odkryty w dwie godziny. Znalazła go sztuczna inteligencja

Nieoceniona pomoc SI

Jedna z trzech superbakterii, które są określane przez Światową Organizację Zdrowia jako krytyczne zagrożenie dla zdrowia ludzkiego, jedno z największych na świecie, została poddana badaniom z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jak podaje BBC, superbakteria Acinetobacter baumannii jest oporna na niemal każdy antybiotyk. Jednak według czasopisma „Nature”, sztuczna inteligencja była w stanie wytypować ten, który jest w stanie ją pokonać.

Sztucznej inteligencji takie badania zajęły niecałe dwie godziny. Tym sposobem karmienie sztucznej inteligencji odpowiednimi danymi pomogło już kolejny raz wspomóc ludzkość w rozwoju narzędzi do walki z chorobami. 

Trenowani sztucznej inteligencji

Jak można przeczytać w abstrakcie opublikowanym na łamach „Nature”, odkrywanie nowych antybiotyków przeciwko A. baumannii okazało się wyzwaniem przekraczającym możliwości konwencjonalnych metod przesiewowych — wszystko trwało bardzo długo i nie dawało oczekiwanych rezultatów.

- Na szczęście metody uczenia maszynowego pozwalają na błyskawiczną eksplorację przestrzeni chemicznej, zwiększając prawdopodobieństwo odkrycia nowych cząsteczek antybakteryjnych — piszą naukowcy na łamach abstraktu.

Naukowcy przeszukali 7500 cząsteczek pod kątem tych, które hamowały wzost A. baumannii in vitro i wytrenowali na tym zestawie danych sieć neuronową. Dzięki temu zabiegowi, badacze odkryli abaucynę, związek przeciwbakteryjny o wąskim spektrum działania, istotnym w walce z superbakterią. Sztuczna inteligencja po niecałych dwóch godzinach analizowania danych podała naukowcom listę substancji, które mogłyby pomóc w zwalczaniu superbakterii. Specjaliści poddali je testom w laboratorium i uzyskali satysfakcjonujący wynik w przypadku aż 9 związków. Jednak to właśnie abaumacyna okazała się strzałem w dziesiątkę.

Użyteczność SI w medycynie

Jak podkreślają sami naukowcy prowadzący badanie z wykorzystaniem wytrenowanej sieci neuronowej, ich praca ma podkreślać użyteczność uczenia maszynowego w odkrywaniu antybiotyków. W abstrakcie naukowcy informują też, że poczynione w ten sposób odkrycia dotyczące A. baumannii to obiecujący trop z ukierunkowanym działaniem przeciwko trudnemu patogenowi gram-ujemnemu.

Szacuje się, że rocznie na całym świecie umiera ok. 1,3 mln osób z powodu zakażenia antybiotykoopornymi bakteriami. A. baumannii jest jedną z superbakterii, która ciągle uodparnia się na kolejne leki. W dodatku wydziela swój materiał genetyczny innym bakteriom. Jest wielkim zagrożeniem dla szpitali, domów opieki i specjalnych pacjentów, np. cewnikowanych. 

Badacze póki co przetestowali abaumacynę na myszach zakażonych superbakterią. Okazało się, że działa ona precyzyjnie na A. baumannii. Na testy na ludziach jest jeszcze za wcześnie, ale są one w planach. Badacze szacują, że pierwsze leki z abaumacyną mogą wejść na rynek najszybciej w 2030 r.